EXCEL – IMPLEMENTAR UMA SOLUÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE
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A formação Excel – Implementar uma Solução de Business Intelligence permite a controllers, analistas e profissionais de TI dominar o uso de Power Query, Power Pivot e DAX para transformar Excel numa verdadeira ferramenta de Business Intelligence. Durante 3 dias, os participantes aprendem a importar, transformar e modelar dados, criar modelos robustos, construir KPIs e desenvolver relatórios dinâmicos com tabelas e gráficos interativos. Esta formação combina teoria essencial com exercícios práticos que preparam os profissionais para criar soluções completas de BI dentro do Excel, otimizando análise, reporting e tomada de decisão.
- Implementar uma solução de Business Intelligence no Excel.
- Importar dados com o Power Query.
- Analisar dados com o Power Pivot.
- Criar relatórios dinâmicos com tabelas dinâmicas.
FERRAMENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE NO EXCEL
• As diferentes tecnologias e ferramentas de BI integradas no Excel e os respetivos papéis
• Power Query
• Power Pivot
• Ferramentas do Excel
• Funções da categoria “Cubo”
• O ciclo de criação de relatórios
POWER QUERY – CRIAR CONSULTAS
• Introdução à ferramenta Power Query e à sua interface
• O conceito de etapas aplicadas
• Obter dados de diferentes fontes
• Ficheiros planos (txt, csv)
• Ficheiros Excel
• Cloud e Web (OneDrive, SharePoint, website)
• Recuperar dados de uma tabela de uma folha de cálculo
• Atualizar os dados
Exemplos de exercícios práticos:
• Criar consultas ligadas a diferentes fontes (txt, csv, Excel)
• Testar a atualização de ligações
• Transformar dados com etapas práticas essenciais
• Selecionar dados úteis (escolher colunas, manter e eliminar linhas, filtrar e ordenar dados)
• Substituir valores e valores nulos
• Dividir/concatenar colunas
• Transformar colunas (remover espaços, limpar e alterar maiúsculas/minúsculas)
• Transformação de dados (colunas de texto, numéricas e de data/hora)
ADICIONAR COLUNAS CALCULADAS
• Criar colunas
• Personalização para inserir cálculos
• Condicionais
• Agrupar linhas
Combinar consultas power pivot
• Combinar consultas por fusão e anexação
• Duplicar uma consulta
Exemplos de exercícios práticos:
Criar consultas com etapas aplicadas que executem tarefas de transformação de dados, tais como:
• Fusões
• Seleção de colunas
• Filtros
Power pivot
• Instalar o suplemento Power Pivot
• Aceder ao modelo Power Pivot e visão geral da interface
• Importar dados para o modelo
• A partir de fontes externas
• A partir de uma tabela interna
• Com base em consultas do Power Query
• Atualizar os dados
• Vocabulário BI
• Dimensões
• Hierarquia
• Medidas
• Factos
• Granularidade
• Criar o modelo de dados estabelecendo relações
• Abordagem em estrela (modelo estrela)
• Criar uma tabela de datas
• Estabelecer hierarquias
Exemplos de exercícios práticos:
• Criar ligações diretamente no modelo do Excel
• Criar relações entre tabelas utilizando princípios de modelação
Dax, a linguagem para consulta de dados
• Criar colunas calculadas
• Criar medidas
• Medidas implícitas e explícitas
• Conceito de contexto de linha e contexto de filtro
• Funções de agregação: SUM, AVERAGE, COUNT
• Funções de iteração: SUMX, AVERAGEX, COUNTAX
• Funções essenciais: RELATED, DIVIDE, IF, SWITCH
Dax, a linguagem para consulta de dados (continuação) criação de relatórios interativos
• Funções de filtro: CALCULATE, ALL
• Funções DAX de inteligência temporal: SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, TOTALYTD
• Construção de indicadores de desempenho (KPIs)
Exemplos de exercícios práticos:
• Utilizar funções DAX do Power Pivot num modelo
• Utilizar métricas para definir KPIs
Criação de relatórios interativos
• Criação de tabelas e gráficos dinâmicos com base no modelo Power Pivot
• Diferenças em relação às tabelas dinâmicas de fonte única
• Utilização de medidas em tabelas dinâmicas
• Implementação de KPIs e formatação condicional
• Exploração de hierarquias
• Adição de segmentações e linhas do tempo
• Sincronização de segmentações e linhas do tempo
• Criação de indicadores com funções cúbicas: CUBEMEMBER, CUBEVALUE
Exemplo de exercícios práticos:
• Criar tabelas dinâmicas com base no modelo de dados
Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.
Objetivos da formação
- Implementar uma solução de Business Intelligence no Excel.
- Importar dados com o Power Query.
- Analisar dados com o Power Pivot.
- Criar relatórios dinâmicos com tabelas dinâmicas.
Duração da formação
Programa da formação
FERRAMENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE NO EXCEL
• As diferentes tecnologias e ferramentas de BI integradas no Excel e os respetivos papéis
• Power Query
• Power Pivot
• Ferramentas do Excel
• Funções da categoria “Cubo”
• O ciclo de criação de relatórios
POWER QUERY – CRIAR CONSULTAS
• Introdução à ferramenta Power Query e à sua interface
• O conceito de etapas aplicadas
• Obter dados de diferentes fontes
• Ficheiros planos (txt, csv)
• Ficheiros Excel
• Cloud e Web (OneDrive, SharePoint, website)
• Recuperar dados de uma tabela de uma folha de cálculo
• Atualizar os dados
Exemplos de exercícios práticos:
• Criar consultas ligadas a diferentes fontes (txt, csv, Excel)
• Testar a atualização de ligações
• Transformar dados com etapas práticas essenciais
• Selecionar dados úteis (escolher colunas, manter e eliminar linhas, filtrar e ordenar dados)
• Substituir valores e valores nulos
• Dividir/concatenar colunas
• Transformar colunas (remover espaços, limpar e alterar maiúsculas/minúsculas)
• Transformação de dados (colunas de texto, numéricas e de data/hora)
ADICIONAR COLUNAS CALCULADAS
• Criar colunas
• Personalização para inserir cálculos
• Condicionais
• Agrupar linhas
Combinar consultas power pivot
• Combinar consultas por fusão e anexação
• Duplicar uma consulta
Exemplos de exercícios práticos:
Criar consultas com etapas aplicadas que executem tarefas de transformação de dados, tais como:
• Fusões
• Seleção de colunas
• Filtros
Power pivot
• Instalar o suplemento Power Pivot
• Aceder ao modelo Power Pivot e visão geral da interface
• Importar dados para o modelo
• A partir de fontes externas
• A partir de uma tabela interna
• Com base em consultas do Power Query
• Atualizar os dados
• Vocabulário BI
• Dimensões
• Hierarquia
• Medidas
• Factos
• Granularidade
• Criar o modelo de dados estabelecendo relações
• Abordagem em estrela (modelo estrela)
• Criar uma tabela de datas
• Estabelecer hierarquias
Exemplos de exercícios práticos:
• Criar ligações diretamente no modelo do Excel
• Criar relações entre tabelas utilizando princípios de modelação
Dax, a linguagem para consulta de dados
• Criar colunas calculadas
• Criar medidas
• Medidas implícitas e explícitas
• Conceito de contexto de linha e contexto de filtro
• Funções de agregação: SUM, AVERAGE, COUNT
• Funções de iteração: SUMX, AVERAGEX, COUNTAX
• Funções essenciais: RELATED, DIVIDE, IF, SWITCH
Dax, a linguagem para consulta de dados (continuação) criação de relatórios interativos
• Funções de filtro: CALCULATE, ALL
• Funções DAX de inteligência temporal: SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, TOTALYTD
• Construção de indicadores de desempenho (KPIs)
Exemplos de exercícios práticos:
• Utilizar funções DAX do Power Pivot num modelo
• Utilizar métricas para definir KPIs
Criação de relatórios interativos
• Criação de tabelas e gráficos dinâmicos com base no modelo Power Pivot
• Diferenças em relação às tabelas dinâmicas de fonte única
• Utilização de medidas em tabelas dinâmicas
• Implementação de KPIs e formatação condicional
• Exploração de hierarquias
• Adição de segmentações e linhas do tempo
• Sincronização de segmentações e linhas do tempo
• Criação de indicadores com funções cúbicas: CUBEMEMBER, CUBEVALUE
Exemplo de exercícios práticos:
• Criar tabelas dinâmicas com base no modelo de dados
Formador
Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.
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