EXCEL – IMPLEMENTAR UMA SOLUÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE

EXCEL – IMPLEMENTAR UMA SOLUÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE

A formação Excel – Implementar uma Solução de Business Intelligence permite a controllers, analistas e profissionais de TI dominar o uso de Power Query, Power Pivot e DAX para transformar Excel numa verdadeira ferramenta de Business Intelligence. Durante 3 dias, os participantes aprendem a importar, transformar e modelar dados, criar modelos robustos, construir KPIs e desenvolver relatórios dinâmicos com tabelas e gráficos interativos. Esta formação combina teoria essencial com exercícios práticos que preparam os profissionais para criar soluções completas de BI dentro do Excel, otimizando análise, reporting e tomada de decisão.

  • Implementar uma solução de Business Intelligence no Excel.
  • Importar dados com o Power Query.
  • Analisar dados com o Power Pivot.
  • Criar relatórios dinâmicos com tabelas dinâmicas.
3 dias

FERRAMENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE NO EXCEL

• As diferentes tecnologias e ferramentas de BI integradas no Excel e os respetivos papéis

• Power Query
• Power Pivot

• Ferramentas do Excel

• Funções da categoria “Cubo”

• O ciclo de criação de relatórios

 

POWER QUERY – CRIAR CONSULTAS 

• Introdução à ferramenta Power Query e à sua interface
• O conceito de etapas aplicadas
• Obter dados de diferentes fontes

• Ficheiros planos (txt, csv)
• Ficheiros Excel
• Cloud e Web (OneDrive, SharePoint, website)

• Recuperar dados de uma tabela de uma folha de cálculo
• Atualizar os dados

Exemplos de exercícios práticos:

• Criar consultas ligadas a diferentes fontes (txt, csv, Excel)
• Testar a atualização de ligações

• Transformar dados com etapas práticas essenciais

• Selecionar dados úteis (escolher colunas, manter e eliminar linhas, filtrar e ordenar dados)
• Substituir valores e valores nulos
• Dividir/concatenar colunas
• Transformar colunas (remover espaços, limpar e alterar maiúsculas/minúsculas)
• Transformação de dados (colunas de texto, numéricas e de data/hora)

 

ADICIONAR COLUNAS CALCULADAS 

• Criar colunas

• Personalização para inserir cálculos
• Condicionais

• Agrupar linhas

Combinar consultas power pivot

• Combinar consultas por fusão e anexação
• Duplicar uma consulta

Exemplos de exercícios práticos:

Criar consultas com etapas aplicadas que executem tarefas de transformação de dados, tais como:

• Fusões
• Seleção de colunas
• Filtros

Power pivot 

• Instalar o suplemento Power Pivot
• Aceder ao modelo Power Pivot e visão geral da interface
• Importar dados para o modelo

• A partir de fontes externas
• A partir de uma tabela interna
• Com base em consultas do Power Query

• Atualizar os dados
• Vocabulário BI

• Dimensões
• Hierarquia
• Medidas
• Factos
• Granularidade

• Criar o modelo de dados estabelecendo relações
• Abordagem em estrela (modelo estrela)
• Criar uma tabela de datas
• Estabelecer hierarquias

Exemplos de exercícios práticos:

• Criar ligações diretamente no modelo do Excel
• Criar relações entre tabelas utilizando princípios de modelação

Dax, a linguagem para consulta de dados 

• Criar colunas calculadas
• Criar medidas
• Medidas implícitas e explícitas
• Conceito de contexto de linha e contexto de filtro
• Funções de agregação: SUM, AVERAGE, COUNT
• Funções de iteração: SUMX, AVERAGEX, COUNTAX
• Funções essenciais: RELATED, DIVIDE, IF, SWITCH

 

Dax, a linguagem para consulta de dados (continuação) criação de relatórios interativos

• Funções de filtro: CALCULATE, ALL
• Funções DAX de inteligência temporal: SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, TOTALYTD
• Construção de indicadores de desempenho (KPIs)

Exemplos de exercícios práticos:

• Utilizar funções DAX do Power Pivot num modelo
• Utilizar métricas para definir KPIs

Criação de relatórios interativos

• Criação de tabelas e gráficos dinâmicos com base no modelo Power Pivot
• Diferenças em relação às tabelas dinâmicas de fonte única
• Utilização de medidas em tabelas dinâmicas
• Implementação de KPIs e formatação condicional
• Exploração de hierarquias
• Adição de segmentações e linhas do tempo
• Sincronização de segmentações e linhas do tempo
• Criação de indicadores com funções cúbicas: CUBEMEMBER, CUBEVALUE

Exemplo de exercícios práticos:

• Criar tabelas dinâmicas com base no modelo de dados

Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.

Objetivos da formação

  • Implementar uma solução de Business Intelligence no Excel.
  • Importar dados com o Power Query.
  • Analisar dados com o Power Pivot.
  • Criar relatórios dinâmicos com tabelas dinâmicas.

Duração da formação

3 dias

Programa da formação

FERRAMENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE NO EXCEL

• As diferentes tecnologias e ferramentas de BI integradas no Excel e os respetivos papéis

• Power Query
• Power Pivot

• Ferramentas do Excel

• Funções da categoria “Cubo”

• O ciclo de criação de relatórios

 

POWER QUERY – CRIAR CONSULTAS 

• Introdução à ferramenta Power Query e à sua interface
• O conceito de etapas aplicadas
• Obter dados de diferentes fontes

• Ficheiros planos (txt, csv)
• Ficheiros Excel
• Cloud e Web (OneDrive, SharePoint, website)

• Recuperar dados de uma tabela de uma folha de cálculo
• Atualizar os dados

Exemplos de exercícios práticos:

• Criar consultas ligadas a diferentes fontes (txt, csv, Excel)
• Testar a atualização de ligações

• Transformar dados com etapas práticas essenciais

• Selecionar dados úteis (escolher colunas, manter e eliminar linhas, filtrar e ordenar dados)
• Substituir valores e valores nulos
• Dividir/concatenar colunas
• Transformar colunas (remover espaços, limpar e alterar maiúsculas/minúsculas)
• Transformação de dados (colunas de texto, numéricas e de data/hora)

 

ADICIONAR COLUNAS CALCULADAS 

• Criar colunas

• Personalização para inserir cálculos
• Condicionais

• Agrupar linhas

Combinar consultas power pivot

• Combinar consultas por fusão e anexação
• Duplicar uma consulta

Exemplos de exercícios práticos:

Criar consultas com etapas aplicadas que executem tarefas de transformação de dados, tais como:

• Fusões
• Seleção de colunas
• Filtros

Power pivot 

• Instalar o suplemento Power Pivot
• Aceder ao modelo Power Pivot e visão geral da interface
• Importar dados para o modelo

• A partir de fontes externas
• A partir de uma tabela interna
• Com base em consultas do Power Query

• Atualizar os dados
• Vocabulário BI

• Dimensões
• Hierarquia
• Medidas
• Factos
• Granularidade

• Criar o modelo de dados estabelecendo relações
• Abordagem em estrela (modelo estrela)
• Criar uma tabela de datas
• Estabelecer hierarquias

Exemplos de exercícios práticos:

• Criar ligações diretamente no modelo do Excel
• Criar relações entre tabelas utilizando princípios de modelação

Dax, a linguagem para consulta de dados 

• Criar colunas calculadas
• Criar medidas
• Medidas implícitas e explícitas
• Conceito de contexto de linha e contexto de filtro
• Funções de agregação: SUM, AVERAGE, COUNT
• Funções de iteração: SUMX, AVERAGEX, COUNTAX
• Funções essenciais: RELATED, DIVIDE, IF, SWITCH

 

Dax, a linguagem para consulta de dados (continuação) criação de relatórios interativos

• Funções de filtro: CALCULATE, ALL
• Funções DAX de inteligência temporal: SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, TOTALYTD
• Construção de indicadores de desempenho (KPIs)

Exemplos de exercícios práticos:

• Utilizar funções DAX do Power Pivot num modelo
• Utilizar métricas para definir KPIs

Criação de relatórios interativos

• Criação de tabelas e gráficos dinâmicos com base no modelo Power Pivot
• Diferenças em relação às tabelas dinâmicas de fonte única
• Utilização de medidas em tabelas dinâmicas
• Implementação de KPIs e formatação condicional
• Exploração de hierarquias
• Adição de segmentações e linhas do tempo
• Sincronização de segmentações e linhas do tempo
• Criação de indicadores com funções cúbicas: CUBEMEMBER, CUBEVALUE

Exemplo de exercícios práticos:

• Criar tabelas dinâmicas com base no modelo de dados

Formador

Facilitador que combina know-how com experiência empresarial e competências pedagógicas, para dar resposta a necessidades operacionais e potenciar a aprendizagem.

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